前几篇，由我的自学历程引申出来的简单教程，得到了53期线下SIO课学员的一致好评。我感觉自己已成了小范围网红，从前期的为爱发电已经进阶到了自我欣赏

目前综合群里和个别小伙伴私聊我所提出的问题，我补充制作了这篇文章。本来，我是想起一个非常宏大的标题，打造一个AI小航海项目宇宙。但是，要耗费很多的时间，我还有客户在这边。为了提供大家共同的效率，索性就直接排号了。打造AI小航海宇宙项目，留待以后有时间的情况下吧！

Cherry Studio 基础教程  

#### **引言**  

Cherry Studio 是一款支持多模型服务的桌面客户端，集成了云端与本地 AI 模型，覆盖文本生成、知识库管理、翻译、代码编写等场景。本文将从零开始，带你掌握 Cherry Studio 的安装、基础配置与核心功能，助你快速上手这一高效工具。  

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#### **一、安装与基础配置**  

1. **下载与安装**  

   - 访问 [Cherry Studio 官网](https://cherry-ai.com/)，选择适合你操作系统（Windows/macOS/Linux）的版本下载并安装。  

   - 安装完成后，打开客户端，界面简洁直观，支持亮/暗主题切换，提升使用体验。  

2. **配置模型服务**  

   - 点击左下角 **设置**，选择 **模型服务**，默认支持硅基流动（SiliconCloud）等主流平台。  

   - **注册硅基流动账号**：访问 [SiliconCloud 官网](https://cloud.siliconflow.cn/)，注册后获取 API 密钥，填入 Cherry Studio 的对应位置。  

   - **模型选择**：在硅基流动的模型广场中，选择所需模型（如 Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct），复制模型名称并添加到 Cherry Studio。  

3. **基本功能体验**  

   - **对话功能**：点击左侧 **对话** 按钮，输入问题即可与 AI 交互，支持切换不同模型（如 GPT、Claude 等）。  

   - **翻译与文件处理**：内置 AI 翻译工具，支持多语言互译；可处理 PDF、DOCX 等文件，提取关键信息或生成摘要。  

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#### **二、核心功能详解**  

1. **多模型支持**  

   - 集成 OpenAI、Gemini、Claude 等云端模型，同时支持本地部署（如 LLaMA）。  

   - **灵活切换模型**：根据不同任务选择模型，例如代码生成用 GPT，隐私场景用本地模型。  

2. **预配置 AI 助手**  

   - 内置 **300+ 行业助手**，涵盖科研、编程、写作等领域。例如：  

     - **代码生成助手**：输入功能描述，自动生成代码片段。  

     - **论文润色助手**：优化语言表达与逻辑结构。  

3. **文件管理与翻译**  

   - **WebDAV 同步**：支持本地与云端文件实时同步，方便多设备协作。  

   - **精准翻译**：基于神经网络技术，覆盖主流语种，适用于学术文献或商务场景。  

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#### **三、常见问题与技巧**  

- **Token 计算**：硅基流动赠送 2000 万 Token（无期限），适合长期使用。  

- **界面优化**：通过拖拽排序功能整理助手与会话，提升操作效率。  

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Cherry Studio 进阶教程  

#### **引言**  

在掌握基础功能后，进阶教程将深入 Cherry Studio 的 **知识库管理**、**自定义助手** 与 **高级工具集成**，助你打造个性化 AI 工作流。  

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#### **一、知识库搭建与应用**  

1. **创建知识库**  

   - 点击左侧 **知识库** 图标，输入名称并选择嵌入模型（如 BGE-M3），支持免费版与付费 Pro 版本。  

   - **数据来源**：支持文件（PDF/DOCX）、文件夹、网址链接或纯文本。例如，添加 `https://docs.siliconflow.cn/sitemap.xml` 自动抓取站点内容。  

2. **向量化与检索**  

   - 文件上传后，系统自动进行 **向量化处理**（显示绿色 ✓ 即完成），支持通过关键词搜索知识库内容。  

   - **注意事项**：  

     - 部分网站因反爬机制可能导致抓取失败。  

     - 建议使用公网直链或 OSS 链接上传本地文件。  

3. **智能体关联知识库**  

   - 创建智能体时，绑定知识库并输入提示词（如“基于知识库回答技术问题”），模型将结合知识库内容生成答案，并标注数据来源。  

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#### **二、自定义助手与高级功能**  

1. **创建专属助手**  

   - 通过编写配置文件，定义助手功能与交互逻辑。例如：  

     - **电商客服助手**：关联商品数据库，自动推荐产品并解答咨询。  

2. **本地模型部署**  

   - 使用 **Ollama** 管理本地模型（如 LLaMA），确保数据隐私。命令示例：  

     ```bash  

     ollama pull nomic-embed-text  # 拉取嵌入模型  

     ```  

3. **高级工具集成**  

   - **流程图可视化**：处理复杂逻辑时，自动生成流程图辅助分析。  

   - **全局搜索**：快速定位文件、助手配置或历史会话。  

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#### **三、实战案例与优化建议**  

- **科研场景**：利用知识库快速整理文献，生成综述报告。  

- **企业应用**：本地部署模型处理敏感数据，结合 WebDAV 实现团队协作。  

- **成本控制**：优先使用 8B/14B 蒸馏版模型，需高性能时再升级至 70B。  

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#### **结语**  

通过两篇教程，你已掌握 Cherry Studio 从基础到进阶的全流程操作。无论是高效对话、知识管理，还是自定义开发，Cherry Studio 都能成为你的 AI 利刃。探索更多功能，解锁无限可能！  

**AI 小航海项目，与你一起扬帆起航！**