我承认我一直在潜水，写这篇文章也是响应颜Sir的号召，写下我的经历，AI确实已经改变了我的工作和生活，以下介绍的是比较早期的做法，不过已经拿到了排名的结果。现在已经更新了很多个版本和方法，今年一直没有机会参加颜Sir的复训课，我感觉已经错过了很多。
写网站Blog确实很烧脑，22年11月的时候参加过颜Sir的SIO线下课，那个时候回来我们做了一堆的各种词汇组合，各种字母汤的逻辑和话题，要做好整个关键词的查询并整理出各种话题的文章，写一篇文章太费脑了，那个时候的写文章效率实在是太低。按照我自己的标准要写好一篇文章，配好图要多半天时间。
自从ChatGPT火爆后我就一直在各种AI中穿梭，最开始还舍不得花20usd订阅，23年在颜Sir的一次公开课上感受到了颜sir用AI做出的各种惊艳效果，立即决定订阅。过去半年也切换订阅到perplexity，当GPT o1-preview出来后我又切换回了GPT,因为它的深度思考的答案令我更加满意，虽然慢一点，一切以结果为导向。
那么，写文章的话我们是从今年5月真正开始高密度的写，开始每周3篇，实际上我们也严重的数量不足，到现在累计才40篇左右的文章。我们公司写文章的小姑娘也是刚开始用AI，期间用的一些指令和方法都是在各种视频中学来的，都是在摸索尝试，比如自定义/article
2023年5月开始写第的一篇文章，现在排名在google的首页，各个工具展示数据有差异，有的显示在第四位，有的第五位，实际是第一页的最后一位。这也说明工具精确度在98%以上（我自认为的哈，或许是误解），下面图片上有时间。
SEMRush和Keywordeverywhere显示的都是第四的位置，实际google是第七的位置。
2023年5月尝试配置自己的GPT模型，我们导入了很多我们认为高质量的文章进去让GPT学习，用google搜出的我们要写文章的领域的靠前排名文章，人工导出txt文件喂给GPT，然后要他照着这些文字写，目的只有一个1500字，要在这个领域获得排名。
为了做开关电源设计，我们上传了10多本业界大佬的教材，以及测试他对嵌入式C语言的理解能力，结论是GPT处理文字能力一定是最好的。搞电源设计，细节的比如变压器的圈数计算，参数计算，以及各种工艺导致的经验这些他还是比较纸上谈兵。计算出来的东西还是差蛮多，关于开关电源设计你问他概念性的他能很好的把手上的知识输出为中文和你交流，这是不错的。
说到写嵌入式的C语言放到单片机中驱动调光或者检测动作，这是一个非常费事的工作，他只能干非常单一的工作，把整个系统联系起来的功能，工程师最后放弃了教会他，我觉得这需要大量的时间精力和数据交互才能把他用起来写单片机完整项目，至少工程师目前不想这么做，不好带。。。相信有人专门在做优化，希望有人训练一个专用的模型发布出来给大家福利。
这里分享一个多人使用付费GPT的方法，我们没有购买团队账户，配置好指纹浏览器，他们都能共用一个账户使用，少数几台电脑用指纹浏览器也是不用花钱的，这样就解决了团队几个核心人员用GPT付费账户的问题了。
最后，看到颜sir许下诺言
要用AI颠覆网站建设，一种传承的精神重做projectX 2，这令人敬仰，同样是付费，我们看到了颜总和米课的敬业与认真，这么令人兴奋的活动我不能错过，一定要成为参与者，希望有幸能加入这个高手云集的进步社区！！
@颜sir说 @阿拉蕾小编
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