春节期间周边很多人都开始用上了DeepSeek，用起来确实很顺手，特别是文案和搜索功能，能够大幅提高效率，感觉写公众号都不需要自己动脑子了，文案可以直接交给AI。
但是，AI的内容最大的问题也暴露出来了，就是重复。
AI帮你提炼的只是已有的文案和观点，没有详细的分析过程，也没有自己独特的观点。区别只是没有AI你需要看很多研报资料，有了AI你可以快速得到结论。
由此产生了两个疑问
一个是，AI是否会放大情绪波动，进而放大市场波动？这种波动是否是更好的交易机会。
美股目前整体处于估值高位，A股处于估值低位和情绪低位。两个市场都有巨大的情绪波动，正是波动吸引了大量资金进入，才制造出源源不断的韭菜。如果没有波动，也就没有韭菜了。
越来越多的人使用AI，其实得到的结论会越来越趋同。结果就是AI结论的大规模传播，和信息壁垒的更加坚固。如果几个大V的错误预判通过AI得以大规模传播，然后引发市场的从众效应，市场波动就会放大这种错误，从而制造机会。
第二个疑问在于，AI的结论是否总是正确的？很显然不是。
比如对于人体变化的趋势，最新有个研究结论是恐龙化。恐龙在长久的历史进化中身体器官进化得越来越完善，寿命很长，疾病越来越少。这对于医学前沿科技研究治疗癌症和延长寿命有很重大的意义。
大部分AI结论只是现有常见研究结论的汇编，有时候没有正确结论，有时候结论是错误的。
即使对于历史，AI的结论也有很多谬误。这些谬误往往来源于现有教科书结论的直接搬运，更能体现“喂养”数据的zz正确。
对于普通人来说，AI变革更多的是机会。首先人体精力是有限的，用于专注学习的时间和精力更加宝贵。AI可以从短视频中夺回更多知识，哪怕只是常识科普类知识，也是有益的。AI大幅降低了学习入门知识的门槛。
其次，AI能够放大情绪波动，引发市场交易的一致行动，放大市场波动。这种波动必然制造出很多交易机会。
至于深度思考，深入学习这些，本来就是稀缺的，大多数人本来就不具备。想要通过AI来实现信息筛选就有点想多了。
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